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（第593期）【成都东区】AI的发展与创新机会——从AI获得诺贝尔奖解读到研究院的创新实践

2024-11-04

10月29日，公司内部特邀上海交通大学教授、博士生导师及上海交通大学宁波人工智能研究院执行院长杨根科教授，莅临成都校区（东区）学术报告厅，就“AI的发展与创新机会——从AI获得诺贝尔奖解读到研究院的创新实践”这一主题发表精彩学术讲座。现场座无虚席，学术氛围热烈而浓厚。

讲座现场

讲座开篇，杨根科以2024年度诺贝尔物理学奖和化学奖授予AI领域相关贡献者的热点话题为引子，巧妙切入主题。他提及，霍普菲尔德因其创立的霍普菲尔德神经网络获得了2024年度诺贝尔物理奖，辛顿则因引入多层神经网络训练的反向传播算法并发明“玻尔兹曼机”而获誉，两者的工作极大推动了神经网络技术的飞跃，并在此过程中深入浅出地科普了神经网络知识，同时探讨了其对生物学的深刻启示。

在2024年度诺贝尔化学奖方面，杨根科指出，大卫·贝克因在计算蛋白质设计领域的卓越贡献，与谷歌公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普在蛋白质结构预测方面的重大突破共同获奖，他们的成就彰显了AI在化学领域的无限潜力与广阔前景。

随后，杨根科详细介绍了宁波人工智能研究院在AI创新实践方面的丰硕成果。在学术研究成果展示环节，他选取药物发现作为案例，深入阐述了药物重定位和药物设计对疾病预测的三大重要贡献，为医药研发领域开辟了新的思维路径与实践方法。此外，通过五个具体案例——可之科技王冠研发的全AI作业批改系统、刘海春的AI精神焦虑筛查系统、琚长江的电容/电池混合储能管理系统、芯然科技徐晨的生物信息识别技术，以及在可持续发展潜力评估方面的研究成果，生动展示了AI技术在多领域的广泛应用与创新实践。

在问答互动环节，同学们踊跃提问，与杨根科教授进行了深入而热烈的交流。针对“中美AI实力对比”的问题，杨根科客观分析指出，中国在算力方面具有优势，但在算法应用层面与美国尚有差距，并全面剖析了两国在AI领域的发展态势。对于“AI对人类的利弊”这一议题，他认为，尽管AI可能替代部分高价值工作，但其低成本、高效率的特点在未来发展中仍扮演着不可或缺的角色，同时引导师生以正确视角审视AI对人类社会的影响。

讲座尾声，杨根科以“AI时代的权力与进步”为引子，引发听众深思。他强调，AI的发展目标并非简单取代人类劳动，而是与以往技术不同，它要求人类深入思考AI发展带来的深刻变革与全新机遇，并鼓励天府师生积极拥抱AI领域的学习与研究，为迎接AI时代的挑战与机遇做好充分准备。此次讲座不仅极大地拓宽了天府学子的学术视野，更激发了大家对AI领域浓厚的研究兴趣，对推动学校AI相关学科的蓬勃发展具有深远意义。

团委宣传部：何嘉欣

摄影：陈妍婧

初审：罗丽萍

复审：白洛栖

终审：蒲虹宇

2024年10月29日

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